İş zekâsı işletmeler için rekabet stratejilerini, etkinlik, verimlilik ve sürdürülebilirliklerinin ölçülebilmesini sağlayan önemli bir girişimdir. İş zekası projesi; analiz, dizayn, ilerleme, dağıtım ve evrim olmak üzere beş aşamadan oluşur.
Bu aşamaları sırasıyla şu şekilde açıklayabiliriz:
Analiz aşaması:
Bu aşamada, kaynaklardan elde edilen bilgiler ile çeşitli bileşenlerin çözümleri dizayn edilir. İş zekâsı projelerinde mutlaka iş probleminin çözümü için fayda ve maliyet analizi yapılmalıdır.
Dizayn aşaması:
Bu aşamada, işletmenin kendi yapısına uygun iş zekâsı projesini seçmesi gereklidir. Fonksiyonel olarak dağıtılabilirlik için analiz en iyi prototip ile yapılmalıdır.
İlerleme aşaması:
Meta veri deposu projeleri, iş zekâsı projelerinin tümünde gelişen bir alt projedir. Hangi meta verilerinin saklanacağı ve depolanacağı ile ilgili gereksinimlere ilişkin bir meta modeli oluşturulmalı ve daha sonra meta verilerinin ilgili kullanıcılara iletilmesine ilişkin veriler analiz edilmelidir.
Dağıtım aşaması:
İş zekâsı uygulamasının bileşenleri tümüyle test edildikten sonra ilgili kullanıcılara dağıtımı gerçekleşir. Bu aşamada yapılacak analizler, gelecekte daha gelişmiş analitik raporların sağlaması için zemin oluşturur.
Evrim aşaması:
Bu aşama, yeniden değerlendirme, modifikasyon, optimizasyon gibi metodoloji ve işletim ile tekrarlanan bir döngüdür. Uygulamanın başarısının ölçümünde, işletme genelinde bir uygulamayı kapsayan ve çapraz fonksiyonel bilgi paylaşımını artıran evrim hedefi vardır.
İş Zekâsı Bileşenleri
İş zekâsı sistemleri, karar verme süreçlerinde kullanılacak özet ve amaca uygun raporların sunulmasını sağlamak amacıyla kullanılır. Bu sistemlerin ileri düzey raporlama sunabilmeleri için belli başlı bileşenlere ihtiyaçları vardır. Bir iş zekâsı sisteminde ihtiyaç duyulan başlıca bileşenler OLAP, veri madenciliği, veri depoları ve ETL araçları olarak sınıflandırılabilir.
OLAP- Çevrimiçi Analitik İşleme (On-line Analytical Processing):
Edgar F. Codd adlı İngiliz bilgisayar uzmanı tarafından oluşturulan OLAP (On-line analytical processing) kavramı, kayıtlı veriler arasında ilişkisel modelleme yaklaşımı ve karar alma sürecinde verilerin kullanılmasını mümkün kılmaktadır.
Karmaşık bir şekilde depolanan veri tabanlarının, bir veri yığını olmaktan çıkıp verinin kullanıcı tarafından belirlenen parametrelere uygun bir şekilde raporlanıp analiz edilmesi OLAP ile mümkün hale gelmiştir.
ETL- Veriyi Çekme, Dönüştürme, Yükleme (Extracting, Transforming, Loading):
Günümüz işletmelerinde veri depolarına birçok farklı kaynaktan veri aktarılmakta ve bu verilerin sınıflandırılmasını kolay olmamaktadır. Bu nedenle verinin iş zekâsı unsurlarının temel kaynağı olan veri deposuna yüklenmeden önce temizlenmesi, birleştirilmesi ve sınıflandırılması gerekmektedir.
ETL sürecinin en temel görevi gereksiz bilgilerin temizlenmesi, gerekli bilginin ise ortak kısıtlar altında kaliteli bir şekilde depolanmasıdır.
Size nasıl yardımcı olabiliriz?
İş zekâsı sistemlerinde elde edilen veriler bilgiye dönüştürülerek, işletmelerin karar alma süreçlerine yardımcı olur. Diğer bir deyişle iş zekâsı, farklı analitik araçları kullanarak, elde edilen verilerin bilgiye dönüştürülmesini sağlar. SDM Yazılım Hizmetleri olarak amacımız, bilgisayar teknolojilerindeki değişimlere paralel olarak sürekli gelişmekte olan iş zekâsı sistemleri alanında sizlere katkı sağlamak, çeşitli bilişim uygulamalarıyla şirketinizin gereksinimlerini doğru bir biçimde analiz ederek, çözüm üretmektir.